Modifica di Intelligenza Artificiale (sezione)

=== Reinforcement Learning ===
Il '''Reinforcement Learning''', o apprendimento per rinforzo, è una '''tecnica di apprendimento automatico atta a risolvere problemi decisionali sequenziali mediante il conseguimento di determinati obiettivi.''' Tutto ciò avviene tramite l’interazione con l'ambiente in cui opera.

Un agente che apprende con algoritmi di reinforcement impara a prendere le decisioni ottimali attraverso un approccio empirico del tipo “trial-and-error”. A ogni iterazione l’agente osserva l’ambiente tramite i suoi sensori (fisici o virtuali). In seguito, decide quale azione eseguire e osserva gli effetti che l’azione scelta hanno avuto sull’ambiente.